Beskrivelse
Denne kortærmede IQ-UV 50+ rash guard til herrer er det originale og gennemtestede design, udviklet til snorkling, svømning og vandsport. Først produceret i 2004 til dyk- og snorkelguider på Maldiverne, hvor den blev testet i nogle af verdens mest solrige og salte miljøer. Siden da er den blevet forbedret og optimeret til at give den bedste pasform og maksimal beskyttelse mod UV-stråler, brandmænd og saltvand.
Nøglefunktioner og Fordele
✔ Kortærmet Design for Komfort og Fleksibilitet
- Perfekt til varme klimaer, hvor du ønsker UV-beskyttelse, men stadig maksimal bevægelsesfrihed.
- Ideel til snorkling, svømning, sejlsport og strandaktiviteter.
✔ UV-50+ Beskyttelse – Testet af TÜV
- Blokerer over 99% af skadelige UV-A og UV-B stråler, selv i vandet.
- Perfekt beskyttelse, selv under ækvators stærke sol.
✔ Beskyttelse mod Brandmænd og Saltvand
- Reducerer risikoen for stik og irritation fra brandmænd og nældeceller.
- Modstandsdygtig over for saltvand, hvilket sikrer længere levetid.
✔ Slim Fit – Sidder Som en Anden Hud
- Ekstremt elastisk og åndbart, der sikrer fri bevægelse i vandet.
- Ønsker du en mere afslappet pasform? Bestil en størrelse større.
✔ Hurtigtørrende og Krølfri
- Tørrer hurtigt efter brug og glattes ud af kropsvarme – ingen behov for strygning.
✔ Bæredygtig og Fair Produktion i Europa
- Fremstillet af 78% genanvendt Econyl® nylon fra gamle fiskenet og spøgelsesnet.
- Fri for skadelige stoffer og OEKO-TEX-certificeret.
Hvorfor Vælge Denne Rash Guard?
Hvis du vil have den originale og bedst gennemtestede UV-beskyttelsestrøje, er denne kortærmede IQ-UV 50+ rash guard det rette valg. Perfekt til professionelle og fritidsdykkere, snorklere og vandsportsentusiaster over hele verden.
Beskyt din hud og nyd dine eventyr i solen med IQ-UV 50+ rash guard til herrer – kortærmet version!
Vidste du, at iQ-UV benytter genbrugsmaterialer i produktionen af UV-beskyttende tøj?
Klik her og læs mere.
